LLM Token Counter: Veja exatamente como os modelos GPT dividem o seu texto.

Um token é a unidade com que um modelo de linguagem lê e cobra: uma palavra comum, um pedaço de uma palavra mais longa, um sinal de pontuação ou uma sequência de espaços. O tokenizador divide o texto a partir de um vocabulário fixo aprendido no treinamento, então palavras inglesas frequentes costumam ser um token e palavras raras viram vários. Como referência aproximada, prosa em inglês fica em torno de quatro caracteres por token, e é por isso que o contador mostra os caracteres por token ao lado do total.

São as duas codificações byte-pair da OpenAI, batizadas pelo tamanho do vocabulário, de cerca de 200.000 e 100.000 tokens. Em outubro de 2026, o o200k_base é usado pelo GPT-5, GPT-4.1, GPT-4o e pelos modelos de raciocínio da série o, e o cl100k_base pelo GPT-4, GPT-3.5 Turbo e pelos modelos text-embedding-3. O vocabulário maior costuma precisar de menos tokens para o mesmo texto, principalmente fora do inglês, então escolha a codificação do modelo para o qual você vai enviar.

Cada família de modelos tem seu próprio tokenizador com seu próprio vocabulário, então o mesmo texto se divide em um número diferente de tokens. Este contador implementa só as codificações da OpenAI, por isso é uma aproximação para qualquer outro modelo — útil para dimensionar um prompt, não para cobrança. Para um número exato, use o endpoint de contagem de tokens do fornecedor ou os números de uso que a API dele retorna.

Codificações byte-pair trabalham sobre bytes UTF-8, e o vocabulário é dominado por texto que era comum nos dados de treinamento. Um emoji ou um caractere CJK ocupa três ou quatro bytes, e quando essa sequência de bytes não é uma entrada própria do vocabulário ela é dividida em vários tokens. É por isso que uma linha curta de emoji pode custar mais que uma frase inteira em inglês, e por isso o o200k_base, com seu vocabulário multilíngue maior, costuma contar menos tokens que o cl100k_base em texto CJK.

Digite o preço que seu fornecedor cobra por milhão de tokens, e o contador o multiplica pelo número de tokens para mostrar um custo estimado. Não há preços embutidos, porque eles mudam com frequência e variam por modelo, plano e região. Tokens de entrada e de saída costumam ter preços diferentes, então informe o preço de entrada para estimar um prompt e o de saída para uma resposta do mesmo tamanho.

Sim. Código é cheio de pontuação, operadores, colchetes e indentação, e cada um tende a virar um token próprio ou uma sequência curta, então código costuma render menos caracteres por token do que prosa em inglês. Sequências de espaços muitas vezes se fundem em um único token, o que ajuda código indentado, mas identificadores incomuns e strings longas ainda se partem em vários pedaços. Cole um arquivo real em vez de estimar pelo tamanho.

O contador tokeniza exatamente o texto que você cola. Uma requisição de chat completion envolve cada mensagem em tokens de papel e de separação, o que acrescenta alguns tokens por mensagem e mais alguns para a resposta, e ferramentas ou um prompt de sistema acrescentam os seus. Espere que o uso de prompt da API seja um pouco maior que esta contagem para uma única mensagem, e maior ainda numa conversa longa.

Não. O contador de tokens roda 100% no cliente: o tokenizador é carregado deste site na página e seu texto é tokenizado na aba do seu navegador. Nada é enviado a um servidor, não há conta nem cadastro, então você pode colar prompts ou documentos internos com segurança.