LLM Token Counter: Sehen Sie genau, wie GPT-Modelle Ihren Text zerlegen.

Ein Token ist die Einheit, in der ein Sprachmodell liest und abrechnet: ein häufiges Wort, ein Teil eines längeren Wortes, ein Satzzeichen oder eine Folge von Leerzeichen. Der Tokenizer zerlegt Text anhand eines festen, im Training gelernten Vokabulars, deshalb sind häufige englische Wörter meist ein Token, seltene Wörter dagegen mehrere. Als grobe Faustregel kommt englischer Fließtext auf etwa vier Zeichen pro Token, weshalb der Zähler die Zeichen pro Token neben der Summe anzeigt.

Es sind die beiden Byte-Pair-Encodings von OpenAI, benannt nach ihrer Vokabulargröße von rund 200.000 bzw. 100.000 Tokens. Stand Oktober 2026 nutzen GPT-5, GPT-4.1, GPT-4o und die Reasoning-Modelle der o-Serie o200k_base, während GPT-4, GPT-3.5 Turbo und die text-embedding-3-Modelle cl100k_base verwenden. Das größere Vokabular braucht für denselben Text meist weniger Tokens, besonders außerhalb des Englischen, also wählen Sie das Encoding des Modells, an das Sie senden.

Jede Modellfamilie bringt einen eigenen Tokenizer mit eigenem Vokabular mit, derselbe Text zerfällt also in eine andere Anzahl von Tokens. Dieser Zähler implementiert nur die OpenAI-Encodings und ist für jedes andere Modell eine Näherung — gut, um einen Prompt zu dimensionieren, nicht für die Abrechnung. Für eine exakte Zahl nutzen Sie den Token-Zähl-Endpunkt des Anbieters oder die Usage-Werte, die seine API zurückgibt.

Byte-Pair-Encodings arbeiten auf UTF-8-Bytes, und im Vokabular dominiert Text, der in den Trainingsdaten häufig war. Ein Emoji oder ein CJK-Zeichen belegt drei oder vier Bytes, und ist diese Bytefolge kein eigener Vokabulareintrag, wird sie in mehrere Tokens zerlegt. Deshalb kann eine kurze Zeile Emoji mehr kosten als ein ganzer englischer Satz, und deshalb zählt o200k_base mit seinem größeren mehrsprachigen Vokabular CJK-Text oft niedriger als cl100k_base.

Tragen Sie den Preis ein, den Ihr Anbieter pro Million Tokens verlangt, und der Zähler multipliziert ihn mit der Token-Zahl zu geschätzten Kosten. Es sind keine Preise eingebaut, weil sie sich oft ändern und je nach Modell, Tarif und Region unterscheiden. Eingabe- und Ausgabe-Tokens werden meist unterschiedlich bepreist, tragen Sie also den Eingabepreis ein, um einen Prompt zu bewerten, und den Ausgabepreis für eine gleich lange Antwort.

Ja. Code steckt voller Satzzeichen, Operatoren, Klammern und Einrückungen, und jedes davon wird meist zu einem eigenen Token oder einer kurzen Folge, daher ergibt Code in der Regel weniger Zeichen pro Token als englischer Fließtext. Folgen von Leerzeichen werden oft zu einem Token zusammengefasst, was eingerücktem Code hilft, ungewöhnliche Bezeichner und lange String-Literale zerfallen aber trotzdem in mehrere Teile. Fügen Sie eine echte Datei ein, statt von ihrer Länge zu schätzen.

Der Zähler tokenisiert genau den eingefügten Text. Eine Chat-Completion-Anfrage umhüllt jede Nachricht mit Rollen- und Trenn-Tokens, das kostet einige Tokens pro Nachricht plus einige für die Antwort, und Tools oder ein System-Prompt bringen eigene mit. Rechnen Sie bei einer einzelnen Nachricht mit einer etwas höheren Prompt-Usage der API als hier, bei einer langen Unterhaltung mit einer noch höheren.

Nein. Der Token-Zähler läuft zu 100 % clientseitig: Der Tokenizer wird von dieser Website in die Seite geladen, und Ihr Text wird in Ihrem Browser-Tab tokenisiert. Nichts wird auf einen Server hochgeladen, es gibt kein Konto und keine Anmeldung, Sie können also bedenkenlos interne Prompts oder Dokumente einfügen.