Traduce entre LogQL y PromQL.

Traduce las formas habituales de consultas de métricas entre el LogQL de Grafana Loki y el PromQL de Prometheus, en ambos sentidos. Pega una consulta, elige una dirección y el ayudante reescribe los selectores, las funciones de rango y las agregaciones al otro lenguaje, y luego marca todo aquello que no se puede convertir de forma limpia. Funciona enteramente en tu navegador, sin cuenta y sin subidas.

No. El ayudante es 100 % del lado del cliente. Tus consultas se analizan y se reescriben dentro de la pestaña de tu navegador: no se envía nada a ningún servidor y no hay registro. Puedes pegar con total seguridad nombres de etiquetas internas, namespaces e identificadores de servicios.

No, y el ayudante lo deja claro. LogQL y PromQL comparten la misma gramática de selectores y agregaciones para las consultas de métricas, de modo que formas como rate(), count_over_time(), sum by (…) y las comparaciones de umbral se traducen bien. Pero las consultas de logs de LogQL —filtros de línea como |= "error", label_format, line_format y los analizadores de patrones o expresiones regulares— no tienen equivalente en PromQL, porque PromQL solo ve muestras ya agregadas. Esas partes se informan como notas en lugar de descartarse en silencio.

Los selectores de etiquetas ({app="checkout", env=~"prod|stage"}), las funciones de vector de rango (rate, irate, increase, *_over_time), los operadores de agregación (sum, avg, max, min, count, topk) con agrupación by/without y las comparaciones binarias o de umbral comparten una sintaxis casi idéntica. El ayudante los convierte directamente y deja intactos tus nombres de etiquetas y tus duraciones.

A menudo los equipos usan a la vez Loki y Prometheus y quieren que una métrica que han validado en uno exista en el otro; por ejemplo, convertir una tasa de errores derivada de logs en Loki en una forma de regla de grabación con la que puedan razonar frente a las métricas de Prometheus, o portar un umbral de alerta de PromQL a un equivalente en LogQL sobre un flujo de logs. El ayudante te da un primer borrador rápido más una lista clara de lo que conviene revisar dos veces.

PromQL consulta métricas numéricas ya agregadas almacenadas en Prometheus; LogQL consulta flujos de logs en Grafana Loki y puede derivar métricas de ellos en tiempo de consulta. Ambos comparten una sintaxis de selectores de etiquetas idéntica y los mismos operadores de agregación (sum, avg, max), pero LogQL añade una tubería final de filtros y analizadores —separados por |— que no tiene contrapartida en PromQL. La diferencia es el modelo de datos: muestras numéricas frente a líneas de log en bruto.

Mantén los selectores de etiquetas tal cual: los selectores de flujo de LogQL usan la misma sintaxis {label="value"}. Después envuelve el selector en una agregación de rango como rate(), count_over_time() o sum_over_time() y añade un rango como [5m]. Como Loki no tiene series de métricas preexistentes, también tendrás que apuntar el selector a un flujo de logs real y, a menudo, añadir una etapa de análisis (| json o | logfmt) para extraer las etiquetas por las que quieras agrupar.

Las funciones que asumen series instrumentadas preexistentes no se traducen directamente. histogram_quantile no tiene contrapartida directa en LogQL (necesitarías quantile_over_time con una etiqueta desempaquetada en su lugar). irate() se aproxima con rate() en LogQL, ya que Loki no tiene una función equivalente de tasa instantánea. La coincidencia binaria de vectores de PromQL sobre pares de métricas también es más limitada en LogQL, que opera sobre flujos de logs en lugar de series numéricas.

Sí. LogQL se modeló deliberadamente sobre PromQL: los selectores de flujo usan la misma sintaxis {label="value"} y las consultas de métricas de LogQL reutilizan los mismos operadores de agregación: sum, avg, max, topk, by/without. La adición clave es la tubería de logs para filtrar y analizar líneas de log en bruto, de modo que los ingenieros ya familiarizados con PromQL pueden leer las consultas de métricas de LogQL con un ajuste mínimo.

No. Esta es una herramienta independiente y comunitaria, y no está afiliada ni respaldada por Grafana Labs ni por el proyecto Prometheus. Loki y Grafana son marcas comerciales de Raintank, Inc.; Prometheus es una marca comercial de The Linux Foundation. Los nombres de los proveedores se usan únicamente para describir los lenguajes de consulta que traduce el ayudante.